Beat Wyler

Nov 11

🌍 EU-Datensouveränität ist keine Frage des ob, sondern des wie – und zwar schnell. Je kritischer die Daten, desto höher die Schutzklasse. ERP-Daten sind nicht egal. Wer heute ein ERP einführt, bindet sich faktisch 5–10 Jahre an Plattform-Entscheidungen – mit Auswirkungen auf Security, Compliance, K...Read more

🌍 EU-Datensouveränität ist keine Frage des ob, sondern des wie – und zwar schnell. Je kritischer die Daten, desto höher die Schutzklasse. ERP-Daten sind nicht egal. Wer heute ein ERP einführt, bindet sich faktisch 5–10 Jahre an Plattform-Entscheidungen – mit Auswirkungen auf Security, Compliance, KI-Funktionen, Integrationen und Exit-Fähigkeit. 🔒 Viele Cloud-Provider werben mit „Sovereign“-Optionen. Entscheidend bleibt jedoch: echte Datensouveränität erfordert Kontrolle in Europa – technisch, organisatorisch und juristisch. ➡️ Nur Unternehmen ohne US-Herkunft können rechtlich garantieren, dass europäische Daten nicht dem US CLOUD Act oder ähnlichen extraterritorialen Gesetzen oder Willkür unterliegen. 💡 Souveränität ist kein Marketinglabel, sondern eine Frage der rechtlichen Unabhängigkeit und Existenzsicherung – und der physischen Kontrolle über Infrastruktur und Sicherheits-Schlüssel. ⚙️ Gleichzeitig gilt: Nur Cloud-basierte Anwendungen können den heutigen rasanten Innovationszyklen in Technologie, KI und Cybersecurity folgen. On-Premise- oder Private-Cloud-Modelle verlieren hier an Wettbewerbsfähigkeit, da sie nicht in derselben Geschwindigkeit mit neuen Funktionen, regulatorischen Anforderungen und Sicherheitsstandards Schritt halten können. Meine Einschätzung: ✅ ERP-Workloads gehören in souveräne Cloud-Architekturen, die vollständig in europäischer Hand sind – mit Datenhaltung, Betrieb und Schlüsselmanagement in der EU oder Schweiz. ✅ Lock-in aktiv managen: Interoperabilität, standardisierte Schnittstellen, Datenexport-Fähigkeit, Vertrags-Klauseln zur Reversibilität. ✅ Sustainability & Wirtschaftlichkeit zusammendenken: Energieeffizienz, Rechenzentrums-Mix, Datenlebenszyklus und klare Governance über Datenbewegungen. 💭 Was denken Sie: Ist das die richtige Strategie? Sollten insbesondere ERP-Daten sich von US-Cloud-Anbietern abwenden – oder genügen streng souveräne Betriebsmodelle in Europa? #Technologieabhängigkeit #LinkedInNewsDACH #ERP #Datensouveränität #EU #CloudSecurity #ExitStrategy #Compliance #Innovation @EvoraIT @sap @all4cloud

Nov 8

🧠 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲, 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 𝘂𝗻𝗱 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 – 𝗱𝗶𝗲 𝟯 𝗚𝗶𝗴𝗮𝗻𝘁𝗲𝗻 𝗶𝗺 𝗩𝗲𝗿𝗴𝗹𝗲𝗶𝗰𝗵 Die drei führenden KI-Modelle – 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲, 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 und 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 – haben sich im Jahr 2025 deutlich spezialisiert. Jedes Modell verkörpe...Read more

🧠 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲, 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 𝘂𝗻𝗱 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 – 𝗱𝗶𝗲 𝟯 𝗚𝗶𝗴𝗮𝗻𝘁𝗲𝗻 𝗶𝗺 𝗩𝗲𝗿𝗴𝗹𝗲𝗶𝗰𝗵 Die drei führenden KI-Modelle – 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲, 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 und 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 – haben sich im Jahr 2025 deutlich spezialisiert. Jedes Modell verkörpert einen eigenen Ansatz: Ethik & Vertrauen, Multimodalität & Datenintelligenz, Kreativität & Produktivität. ⚖️ 𝗩𝗲𝗿𝗴𝗹𝗲𝗶𝗰𝗵 𝗱𝗲𝗿 𝗦𝘁𝗮̈𝗿𝗸𝗲𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗟𝗟𝗠𝘀 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹 𝗞𝗲𝗿𝗻𝗳𝗼𝗸𝘂𝘀 𝗦𝘁𝗮̈𝗿𝗸𝗲𝗻 𝗘𝗶𝗻𝘀𝗮𝘁𝘇𝗴𝗲𝗯𝗶𝗲𝘁𝗲 🧩 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 (𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝟯) 𝗘𝘁𝗵𝗶𝗸 & 𝗩𝗲𝗿𝘁𝗿𝗮𝘂𝗲𝗻 Kontextverständnis, Recht & Compliance, strukturierte Datenanalyse Regulatorik, juristische Dokumente, Audit-Prozesse, Wissensmanagement 🌐 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 (𝗣𝗿𝗼 𝟭.𝟱) 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮̈𝘁 & 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇 Kombination aus Text, Bild, Video & Tabellen; tiefe Integration in Google-Ökosystem Wissensarbeit, Forschung, Analytics, KI-gestützte Business-Prozesse 💬 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 (𝗚𝗣𝗧-𝟱) 𝗞𝗿𝗲𝗮𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗮̈𝘁 & 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗮̈𝘁 Textgenerierung, Interaktion, Ideation, Multilingualität Marketing, Kommunikation, Content-Creation, Automatisierung im Alltag 🔍 𝗦𝗽𝗲𝘇𝗶𝗮𝗹𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 & 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗲 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 konzentriert sich auf vertrauenswürdige KI, trainiert mit dem „Constitutional AI“-Ansatz – ideal für regulierte Branchen. 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 ist das vernetzteste Modell, da es direkt mit Such-, Workspace- und Cloud-Diensten interagiert. 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜 / 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 bleibt das kreativste Universalmodell, mit starkem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Plugins und Automatisierung. 📊 𝗡𝘂𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴 & 𝗣𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲 (𝟮𝟬𝟮𝟱) 𝗔𝘀𝗽𝗲𝗸𝘁 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝟯 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 𝗣𝗿𝗼 𝟭.𝟱 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 (𝗚𝗣𝗧-𝟱) Nutzer:innen weltweit ~ 80 Mio. ~ 300 Mio. ~ 700 Mio. Multimodalität Text, Code Text, Bild, Video, Tabellen Text, Bild, Audio API-Integration Hoch für B2B Direkt in Workspace / Cloud Breite Plug-in-Architektur Ethik / Compliance Sehr hoch Mittel Hoch Kreativität & Dialog Präzise Analytisch Expressiv & adaptiv ⚙️ 𝗘𝗺𝗽𝗳𝗲𝗵𝗹𝘂𝗻𝗴 𝗳𝘂̈𝗿 𝗱𝗲𝗻 𝗘𝗶𝗻𝘀𝗮𝘁𝘇 🔹 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 – ideal für Unternehmen mit Fokus auf Recht, Datenhoheit und Governance 🔹 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 – für vernetzte Wissensarbeit und Analytics-Teams, die multimodal denken 🔹 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 – für Marketing, Content und Kommunikation, wo Schnelligkeit und Stil zählen 🚀 𝗙𝗮𝘇𝗶𝘁 Alle drei LLMs sind führend – doch mit klarer Differenzierung: • Claude = Vertrauensvolle Analyse, • Gemini = Vernetzte Datenintelligenz, • ChatGPT = Kreative Produktivität. Wer diese Stärken gezielt kombiniert, erreicht das Beste aus Ethik, Effizienz und Innovation. 🌍 #AI #Claude #Gemini #ChatGPT #Anthropic #GoogleCloud #OpenAI #Innovation #Digitalisierung #EvoraIT #CloudERP #Automation

Nov 7

🤖 Wie Menschen KI nutzen – Die OpenAI-Studie zur Nutzung von ChatGPT Die neue Studie „How People Are Using ChatGPT“ (September 2025) von OpenAI liefert erstmals detaillierte Einblicke, wer ChatGPT wie nutzt – privat sowie beruflich. Die Ergebnisse zeigen: KI ist längst keine Nischen-Technologie me...Read more

🤖 Wie Menschen KI nutzen – Die OpenAI-Studie zur Nutzung von ChatGPT Die neue Studie „How People Are Using ChatGPT“ (September 2025) von OpenAI liefert erstmals detaillierte Einblicke, wer ChatGPT wie nutzt – privat sowie beruflich. Die Ergebnisse zeigen: KI ist längst keine Nischen-Technologie mehr, sondern Teil des alltäglichen Werkzeugkastens. 💡 𝗗𝗶𝗲 𝗵𝗮̈𝘂𝗳𝗶𝗴𝘀𝘁𝗲𝗻 𝗔𝗻𝘄𝗲𝗻𝗱𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗕𝗲𝗿𝗲𝗶𝗰𝗵 𝗔𝗻𝘁𝗲𝗶𝗹 🧠 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 & 𝗕𝗲𝗿𝗮𝘁𝘂𝗻𝗴 ≈ 40 % ✍️ 𝗦𝗰𝗵𝗿𝗲𝗶𝗯𝗲𝗻 & 𝗞𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗸𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 ≈ 30 % 💻 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 & 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 ≈ 4 % 💬 𝗦𝗼𝗻𝘀𝘁𝗶𝗴𝗲 𝗔𝗹𝗹𝘁𝗮𝗴𝘀𝗮𝘂𝗳𝗴𝗮𝗯𝗲𝗻 ≈ 26 % 🌍 Nutzung allgemein rund 700 Mio. wöchentliche Nutzerinnen und Nutzer weltweit (Stand Mitte 2025)  📈 Nachrichten-Volumen ca. 18 Mrd. Nachrichten pro Woche bis Juli 2025  🧑💼 Berufliche Nutzung Anteil arbeitsbezogener Chats ist von etwa 47 % auf 27 % gefallen  🤔 Hauptverwendungszwecke Rund 80 % der Gespräche fallen in die Kategorien: Informationssuche, praktische Anleitung, Schreiben  💻 Programmierung / Coding Anteil Nur etwa 4,2 % der Nachrichten betreffen Code oder Softwareentwicklung  ⚙️ Automatisierung vs. Unterstützung Die Daten zeigen: Bei OpenAI-Modellen wird deutlich stärker der Unterstützungs-/Augmentationsrollen genutzt als komplette Automatisierung. Das heisst: Die KI agiert häufig als Co-Pilotin, nicht als Ersatz. Damit steigt die Bedeutung von Governance, Datenqualität und langfristiger Effizienz – ganz im Sinne nachhaltiger Technologieintegration. 🌍 Wirtschaftliche & gesellschaftliche Implikationen • Die Verbreitung der KI wird zunehmend demokratisiert: Geschlechter- und Einkommensunterschiede schrumpfen.  • Dennoch bleibt das Risiko bestehen, dass technologie- und bildungsstärkeres Umfeld noch schneller profitiert – wodurch Ungleichheiten eher bestehen bleiben könnten. • Für Unternehmen bedeutet das: Wer KI proaktiv einsetzt, profitiert von Effizienz- und Innovationsgewinnen. Wer abwartet, verpasst im Kontext nachhaltiger Wettbewerbsfähigkeit. • Aus Sicht der Nachhaltigkeit: Der Fokus verschiebt sich von „nur einmaliger Einführung“ hin zu dauerhafter Integration, Weiterbildung und Wertschöpfungsketten-Optimierung. 🚀 Fazit Die OpenAI-Studie zeigt den Platzhirsch wird vorallem für privaten Gebrauch eingesetzt - oft für Informationsbeschaffung und Analysen sowie fürs Unterhalten und weniger für geschäftliche Zwecke. Quelle: How People Are Using ChatGPT – OpenAI Research Publication (Sept 2025)  #AI #OpenAI #ChatGPT #DigitaleTransformation #Automation #Nachhaltigkeit @EvoraIT @all4cloud #Innovation #CloudERP

Nov 5

🤖 𝗪𝗶𝗲 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗞𝗜 𝗶𝗺 𝗔𝗹𝗹𝘁𝗮𝗴 𝗻𝘂𝘁𝘇𝘁 – 𝗘𝗶𝗻 𝗕𝗹𝗶𝗰𝗸 𝗶𝗻 𝗱𝗶𝗲 𝗣𝗿𝗮𝘅𝗶𝘀 𝗱𝗲𝗿 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟱 Die neue 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗲 (𝗦𝗲𝗽𝘁 𝟮𝟬𝟮𝟱) zeigt eindrucksvoll, wie stark KI den Unternehmens- und Entwickleralltag berei...Read more

🤖 𝗪𝗶𝗲 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗞𝗜 𝗶𝗺 𝗔𝗹𝗹𝘁𝗮𝗴 𝗻𝘂𝘁𝘇𝘁 – 𝗘𝗶𝗻 𝗕𝗹𝗶𝗰𝗸 𝗶𝗻 𝗱𝗶𝗲 𝗣𝗿𝗮𝘅𝗶𝘀 𝗱𝗲𝗿 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟱 Die neue 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗲 (𝗦𝗲𝗽𝘁 𝟮𝟬𝟮𝟱) zeigt eindrucksvoll, wie stark KI den Unternehmens- und Entwickleralltag bereits prägt. Von automatisierten Code-Reviews bis zu generativen Agenten im Kundenservice – KI ist vom Experiment zur Wertschöpfung geworden. 💡 𝗗𝗶𝗲 𝘄𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝘀𝘁𝗲𝗻 𝗦𝘇𝗲𝗻𝗮𝗿𝗶𝗲𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗞𝗜-𝗡𝘂𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴 𝗦𝘇𝗲𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗔𝗻𝘁𝗲𝗶𝗹 (𝘄𝗲𝗹𝘁𝘄𝗲𝗶𝘁) 💻 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲𝗲𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗹𝘂𝗻𝗴 / 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 ≈ 65 % der Developer setzen KI aktiv ein 🧠 𝗞𝗜-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗶𝗻 𝗨𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗲𝗵𝗺𝗲𝗻 ≈ 52 % der Organisationen haben KI-Agents eingeführt ⚙️ 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗮̈𝘁 & 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 ≈ 70 % nutzen KI zur Effizienzsteigerung 💬 𝗞𝘂𝗻𝗱𝗲𝗻𝗲𝗿𝗳𝗮𝗵𝗿𝘂𝗻𝗴 & 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 ≈ 63 % verbessern CX mit KI-Lösungen 📈 𝗚𝗲𝘀𝗰𝗵𝗮̈𝗳𝘁𝘀𝘄𝗮𝗰𝗵𝘀𝘁𝘂𝗺 ≈ 56 % berichten messbare Umsatzgewinne 👉 𝗨̈𝗯𝗲𝗿 𝟵𝟬 % 𝗱𝗲𝗿 𝗘𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗹𝗲𝗿𝗶𝗻𝗻𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗘𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗹𝗲𝗿 𝗻𝘂𝘁𝘇𝗲𝗻 𝗞𝗜 𝗶𝗺 𝗧𝗮𝗴𝗲𝘀𝗴𝗲𝘀𝗰𝗵𝗮̈𝗳𝘁 – 𝗲𝗶𝗻 𝗣𝗹𝘂𝘀 𝘃𝗼𝗻 𝘂̈𝗯𝗲𝗿 𝟮𝟬 % 𝗴𝗲𝗴𝗲𝗻𝘂̈𝗯𝗲𝗿 𝟮𝟬𝟮𝟰. ⚙️ 𝗩𝗼𝗻 𝗔𝗻𝘄𝗲𝗻𝗱𝘂𝗻𝗴 𝘇𝘂 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 Bei Google steht KI längst nicht mehr nur für Unterstützung („Augmentation“) – sie wird aktiv zur Automatisierung eingesetzt: • Code-Vorschläge & Bugfixing durch generative Modelle • Datenanalysen & Dokumentation automatisiert via Vertex AI • AI-Agents im Service übernehmen Routine-Kommunikation 🌍 𝗞𝗜 𝗮𝗹𝘀 𝗪𝗮𝗰𝗵𝘀𝘁𝘂𝗺𝘀𝗺𝗼𝘁𝗼𝗿 Laut Google Cloud erzeugen KI-gestützte Prozesse bis zu 30 % schnellere Projektzyklen und bis zu 20 % geringere Betriebskosten. Führende Branchen wie Finanzen, Retail und Fertigung setzen dabei zunehmend auf KI-gestützte Entscheidungsmodelle und digitale Agenten. 🚀 𝗙𝗮𝘇𝗶𝘁 Die Google-Studie zeigt klar wie diese genutzt wird, verändert sich gerade stark von einfachen Fragen und Analysen zu Automatisieren in verschiedenen Businessbereichen. 📈 Quelle: Google Cloud AI Agent & DORA Developer Report 2025 #AI #GoogleCloud #Automation #Innovation #Digitalisierung #EvoraIT #CloudERP

Nov 4

🧠 𝗪𝗶𝗲 𝗠𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗞𝗜 im Alltag 𝗻𝘂𝘁𝘇𝗲𝗻 – 𝗔𝗻𝗵𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗲𝘀 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗘𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗰 𝗜𝗻𝗱𝗲𝘅 𝟮𝟬𝟮𝟱 Die neue 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗘𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗰 𝗜𝗻𝗱𝗲𝘅 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗲 (𝗦𝗲𝗽𝘁 𝟮𝟬𝟮𝟱) zeigt erstmals im Detail, wofür Menschen und Unternehmen KI wirklich einsetze...Read more

🧠 𝗪𝗶𝗲 𝗠𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗞𝗜 im Alltag 𝗻𝘂𝘁𝘇𝗲𝗻 – 𝗔𝗻𝗵𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗲𝘀 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗘𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗰 𝗜𝗻𝗱𝗲𝘅 𝟮𝟬𝟮𝟱 Die neue 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗘𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗰 𝗜𝗻𝗱𝗲𝘅 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗲 (𝗦𝗲𝗽𝘁 𝟮𝟬𝟮𝟱) zeigt erstmals im Detail, wofür Menschen und Unternehmen KI wirklich einsetzen. Besonders häufig wird Claude von Entwicklern, Analysten, Forschern und Autoren genutzt, die komplexe Aufgaben wie Programmierung, Datenanalyse oder Textproduktion durchführen. Nutzung anderer LLM unterscheidet sich stark. Während die öffentliche Debatte sich oft um Ethik, Regulierung und Risiken dreht, zeigen die Daten ein viel pragmatischeres Bild: 𝗞𝗜 𝗶𝘀𝘁 𝗹𝗮̈𝗻𝗴𝘀𝘁 𝗧𝗲𝗶𝗹 𝗱𝗲𝘀 𝗔𝗹𝗹𝘁𝗮𝗴𝘀-𝗪𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄𝘀. 💡 𝗗𝗶𝗲 𝘄𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝘀𝘁𝗲𝗻 𝗦𝘇𝗲𝗻𝗮𝗿𝗶𝗲𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗞𝗜-𝗡𝘂𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴 𝗦𝘇𝗲𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗔𝗻𝘁𝗲𝗶𝗹 (𝘄𝗲𝗹𝘁𝘄𝗲𝗶𝘁) 💻 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲𝗲𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗹𝘂𝗻𝗴 / 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 ≈ 𝟯𝟱 % 🎓 𝗕𝗶𝗹𝗱𝘂𝗻𝗴 / 𝗟𝗲𝗵𝗿𝗲 ≈ 𝟭𝟮 % 🔬 𝗙𝗼𝗿𝘀𝗰𝗵𝘂𝗻𝗴 / 𝗪𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁 ≈ 𝟳 % 💼 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 / 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝘇𝗲𝗻 ≈ 𝟯 % 🧭 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 / 𝗩𝗲𝗿𝘄𝗮𝗹𝘁𝘂𝗻𝗴 ≈ 𝟯 % 🎨 𝗞𝗿𝗲𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 / 𝗮𝗹𝗹𝘁𝗮̈𝗴𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗔𝗻𝘄𝗲𝗻𝗱𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 ≈ 𝟰𝟬 % 👉 Damit fliesst 𝗺𝗲𝗵𝗿 𝗮𝗹𝘀 𝗲𝗶𝗻 𝗗𝗿𝗶𝘁𝘁𝗲𝗹 𝗮𝗹𝗹𝗲𝗿 𝗞𝗜-𝗔𝗸𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗮̈𝘁𝗲𝗻 direkt in Programmierung und technische Automatisierung – also genau dort, wo repetitive oder komplexe Aufgaben mit hohem Effizienzgewinn digitalisiert werden können. ⚙️ 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 𝘃𝘀. 𝗔𝘂𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 Rund 𝟱𝟳 % der KI-Anwendungen dienen der 𝗨𝗻𝘁𝗲𝗿𝘀𝘁𝘂̈𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴 (𝗔𝘂𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻) menschlicher Arbeit – etwa beim Recherchieren, Erklären oder Strukturieren. Doch 𝟰𝟯 % werden bereits 𝘃𝗼𝗹𝗹 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘁 ausgeführt. Im Unternehmensumfeld liegt dieser Anteil sogar bei 𝟳𝟳 % – also dort, wo Prozesse bewusst an KI-Systeme delegiert werden. 🌍 𝗪𝗶𝗿𝘁𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗨𝗻𝗴𝗹𝗲𝗶𝗰𝗵𝗵𝗲𝗶𝘁 𝗱𝘂𝗿𝗰𝗵 𝗞𝗜-𝗔𝗱𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 Die Anthropic-Forschenden betonen, dass sich ein neues digitales Gefälle abzeichnet: Regionen mit hohem Bildungs- und Einkommensniveau nutzen KI deutlich intensiver. Länder wie 𝗦𝗶𝗻𝗴𝗮𝗽𝘂𝗿, 𝗜𝘀𝗿𝗮𝗲𝗹 𝘂𝗻𝗱 𝗱𝗶𝗲 𝗦𝗰𝗵𝘄𝗲𝗶𝘇 liegen weit über dem globalen Schnitt. Damit wird klar: 𝗞𝗜 𝘃𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮̈𝗿𝗸𝘁 𝘄𝗶𝗿𝘁𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗨𝗻𝘁𝗲𝗿𝘀𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱𝗲 – aber sie bietet auch Chancen für jene, die früh investieren und Kompetenzen aufbauen. 🚀 𝗙𝗮𝘇𝗶𝘁 KI ist längst keine Spielerei mehr. Sie ist 𝗪𝗲𝗿𝗸𝘇𝗲𝘂𝗴, 𝗠𝗶𝘁𝗮𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝗲𝗿𝗶𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗕𝗲𝘀𝗰𝗵𝗹𝗲𝘂𝗻𝗶𝗴𝗲𝗿𝗶𝗻 𝘇𝘂𝗴𝗹𝗲𝗶𝗰𝗵 – in der Entwicklung, Bildung und Forschung. Wer als Unternehmen KI 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝘀𝗰𝗵 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁 statt sie zu fürchten, steigert nicht nur Effizienz, sondern auch Innovationskraft. 📈 Quelle: Anthropic Economic Index – September 2025 Report #AI #Anthropic #Digitalisierung #Automation @EvoraIT @all4cloud #SAP #Innovation #CloudERP #sapbtp